新的令牌对象表示法（TOON）希望通过减少令牌消耗来降低大型语言模型（LLM）的成本

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最近发布的令牌对象表示法（TOON）旨在成为一种模式感知的JSON替代方案，能显著减少令牌消耗，某些情况下比JSON少用40%。TOON结合了YAML和CSV的布局，适用于不同数据结构，且准确性良好。TOON 1.0已在MIT许可证下发布。

CSV JSON TOON YAML llm 令牌消耗大型语言模型

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