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谷歌云推出Bigtable分层存储
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
谷歌云推出Bigtable分层存储预览，允许开发者在单实例中管理热数据和冷数据，优化成本。开发者可设置基于年龄的分层策略，自动在SSD和低频访问层之间迁移数据。此功能与Bigtable的自动扩展结合，提升资源利用率，支持分析和报告。分层存储节点的容量比普通SSD节点高540%。
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关键要点
- 谷歌云推出Bigtable分层存储预览，允许开发者在单实例中管理热数据和冷数据，优化成本。
- 开发者可以设置基于年龄的分层策略，自动在SSD和低频访问层之间迁移数据。
- 分层存储与Bigtable的自动扩展结合，提升资源利用率，支持分析和报告。
- 数据根据年龄阈值自动移动到低频访问层，移动过程不受数据读取频率影响。
- Bigtable是一个低延迟的NoSQL数据库，适用于结构化、半结构化和非结构化数据的快速访问。
- 开发者应在查询中使用时间戳范围过滤器，以实现最佳SSD性能和充分利用分层存储。
- Bigtable SQL可用于查询不常用的数据，并构建逻辑视图以便于报告访问。
- 分层存储节点的容量比普通SSD节点高540%。
- 开发者可以通过提高分层策略的年龄阈值或重写数据来将数据移回SSD。
- Bigtable的定价基于计算能力、数据库存储、备份存储和网络使用，冷存储比SSD存储便宜85%。
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