利用 Transformer 技术：肺癌图像检测的一次飞跃

本文讨论了在基于图像分析的癌症检测中，迁移学习（TL）和 transformers 的作用。通过分析医学图像，如 CT 扫描和 MRI，以识别可能有助于癌症检测的异常生长，TL 等方法已被证明可以提高癌症分类和检测的质量和性能。本文对基于图像分析的 TL 方法进行了分析和批评，并比较了每种方法的结果，显示 transformers 在结肠癌检测（97.41%）和组织学肺癌（94.71%）方面取得了最佳结果。另外，还讨论了基于图像分析的癌症检测的未来方向。