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利用 Transformer 技术：肺癌图像检测的一次飞跃
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文讨论了迁移学习和transformers在基于图像分析的癌症检测中的作用，通过分析医学图像如CT扫描和MRI，TL等方法可以提高癌症分类和检测的质量和性能。比较结果显示，transformers在结肠癌检测和组织学肺癌方面取得了最佳结果。讨论了基于图像分析的癌症检测的未来方向。
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关键要点
- 本文讨论了迁移学习（TL）和transformers在基于图像分析的癌症检测中的作用。
- 通过分析医学图像（如CT扫描和MRI），TL等方法可以提高癌症分类和检测的质量和性能。
- 比较结果显示，transformers在结肠癌检测中取得了97.41%的最佳结果。
- 在组织学肺癌检测中，transformers也取得了94.71%的最佳结果。
- 文章讨论了基于图像分析的癌症检测的未来方向。
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