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MOHO：利用多视角遮挡感知监督学习单视图手持物体重建

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。

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内容提要

该研究使用数据驱动先验恢复物体形状的神经3D表示和时间变化的动作和手关节。在6个物体类别的自我中心视频上进行实证评估，相较于先前的方法有显著改进。该系统能够从YouTube中重建任意剪辑，展示了第一人称和第三人称的交互。

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