服务水平指标的测量位置

服务水平指标是优化系统可靠性的基于数据的方法。

数据质量是数据驱动决策的关键，不准确的数据可能导致错误决策。

测量位置会影响数据质量，越接近消费者，数据质量通常越好，但测量难度也增加。

从用户客户端应用程序测量服务可获得最准确的信号，但受多种不可控变量影响。

使用第三方提供商进行测量可能更便宜，但数据质量可能不如直接从用户获取。

在同一云提供商外部测量可以避免某些故障，但可能面临监测工具和被监测对象同时不可用的风险。

在边缘测量可以利用负载均衡器的故障检测机制，但可能出现虚假负负结果。

从集群内部测量数据与控制范围相关，但监测工具的可用性与集群的可用性紧密相连。

从实例内部测量虽然易于收集，但与最终用户的体验相关性最低。