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CitDet：一个柑橘果实检测的基准数据集
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文介绍了一个新的数据集，包含41000个图像实例和1000张高分辨率图像，用于果园水果检测、分割和计数。提供了水果对象实例的多边形掩膜，以协助精确定位、检测和分割。作者提供了基线性能分析结果和代表性收益评估结果，并在CodaLab上托管了比赛以鼓励使用统一的数据集进行结果比较。
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关键要点
- 论文介绍了一个新的数据集，旨在推动果园环境中水果检测、分割和计数的技术。
- 数据集包含超过41000个图像实例和1000张高分辨率图像。
- 提供了水果对象实例的多边形掩膜，以协助精确定位、检测和分割。
- 作者提供了基线性能分析结果和代表性收益评估结果。
- 在CodaLab上托管了比赛，以鼓励使用统一的数据集进行结果比较。
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