Anomaly Detection and Classification in Laser Powder Bed Fusion Based on Multimodal Retrieval-Augmented Generation

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内容提要

本研究提出了一种新型多模态检索增强生成框架,能够自动检测增材制造中的缺陷和工艺异常,无需训练数据集。该框架在四个制造数据集上评估,展现出良好的适应性和准确性,并可持续更新以适应技术进步。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新型多模态检索增强生成框架。
  • 该框架能够自动检测增材制造中的缺陷和工艺异常,无需训练数据集。
  • 在四个制造数据集上评估,框架展现出良好的适应性和准确性。
  • 框架能够持续更新,以适应增材制造技术的进步。
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