内森·兰伯特的ATOM项目寻求美国开放源代码AI模型
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内容提要
7月4日，Nathan Lambert启动了“美国DeepSeek项目”，旨在开发一个开放源代码的AI模型，以应对中国的DeepSeek。他强调需要广泛支持和资源，以增强美国在AI领域的领导地位，认为开放模型对经济竞争力和国家安全至关重要。
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关键要点
- Nathan Lambert于7月4日启动了“美国DeepSeek项目”，旨在开发开放源代码的AI模型以应对中国的DeepSeek。
- Lambert强调需要广泛的支持和资源，以增强美国在AI领域的领导地位，认为开放模型对经济竞争力和国家安全至关重要。
- 项目目标是建立一个与当前前沿模型相当的开放源代码模型，并在两年内实现。
- Lambert的团队已获得多位AI领域的教授和影响力人物的支持，包括OpenAI高管。
- 项目希望通过“ATOM项目”推动美国开放AI模型生态系统的投资。
- Lambert认为，仅仅发布一个模型无法解决根本挑战，需要全面的开放AI开发策略。
- 项目目标包括获取大量计算能力，预计需要超过10,000个GPU芯片，预算为1亿美元。
- Lambert希望建立一个无妥协的开放模型生态系统，使美国的开放模型在全球领先。
- 开放模型被认为对美国的经济竞争力、军事能力和技术主权至关重要。
- Lambert指出，封闭模型限制了研究，研究人员需要完全访问模型权重和代码以进行有效的AI安全研究。
- OpenAI发布的新gpt-oss开放权重模型被视为开放模型生态系统的重要进展。
- Lambert呼吁社区参与，推动美国DeepSeek项目的成功，强调建立更好的AI模型共享和使用习惯。
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