基于大模型的Agent进行测试评估的3种方案
原文中文，约2600字，阅读约需6分钟。发表于：。大家好啊，好久不见，我们都知道当前基于大模型构建的 Agent 能力极不稳定，而今年我司产品又在规划接入 Agent 能力，所以在引入之前，需要先设计一套测试框架，来看看各种场景下容错率是否能达到目标阈值，所以我调研了几种测试方案，本篇来总结下，大家有需求可以加我进群进一步讨论。
本文介绍了几种测试方案，用于评估基于大模型的Agent在不同环境和任务中的表现。其中包括AgentBeach、ToolEmu和Agent执行轨迹评估。AgentBeach是一个测试工具，包括8个环境，用于测试Agent在不同场景下的能力。ToolEmu是一个仿真框架，用于安全测试和自动化发现故障场景。Agent执行轨迹评估通过观察Agent在执行任务过程中的动作和响应来评价其表现。此外，还介绍了Agent轨迹跟踪的应用和FireAct技术的使用。
