多尺度 HSV 颜色特征嵌入用于高保真近红外到 RGB 光谱转换
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过将过程分解为 NIR 纹理维护、粗糙几何重建和 RGB 颜色预测,我们提出了一种多尺度 HSV 颜色特征嵌入网络(MCFNet),通过一系列逐渐增加分辨率的方法系统地解决光谱转换问题,以在规模协调的方式下逐步丰富图像的颜色和纹理保真度。
本文介绍了基于BiseNet的多尺度协方差特征融合网络(MCFNet)的新架构,包括特征细化模块和特征融合模块,以及名为L-Gate的门控单元。实验结果表明,该方法在Cityscapes和CamVid数据集上取得了竞争性的成功,特别是在Cityscapes数据集上,平均交并比(mIOU)达到了75.5%,速度为151.3FPS。