NTK 条件下的 LoRA 训练无虚假局部极小值
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内容提要
适配器和低秩适应（LoRA）是参数节约微调技术，研究发现它们在多语言文本分类任务中对分类性能和计算成本有影响。研究还分析了不同训练场景和语言，为参数节约微调技术在复杂的多语言和多标签分类任务中的适用性提供了见解。
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