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AlphaEvolve：AI 打破 56 年数学纪录，发现更快的矩阵乘法算法
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原文中文，约4000字，阅读约需10分钟。
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内容提要
2025年，Google DeepMind的AlphaEvolve以48次标量乘法打破了1969年Strassen的矩阵乘法纪录。它不仅优化了矩阵运算，还解决了67个数学问题，展示了AI在数学领域的原创性和自我改进能力，预示着AI驱动的科学新时代的到来。
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关键要点
- 2025年，Google DeepMind的AlphaEvolve以48次标量乘法打破了1969年Strassen的矩阵乘法纪录。
- AlphaEvolve是一个能够编写代码、发现新算法和优化现有系统的AI研究员。
- 矩阵乘法是AI计算的核心，优化矩阵乘法能显著提升计算效率。
- Strassen算法在1969年将4×4矩阵乘法的次数从64次减少到49次。
- AlphaEvolve的突破不仅是减少1次乘法，而是开启了AI在数学领域的原创性发现。
- AlphaEvolve还优化了14种不同尺寸的矩阵乘法算法，可能对计算领域产生深远影响。
- AlphaEvolve解决了67个数学问题，并在20%的问题上找到了比人类更好的解决方案。
- AlphaEvolve优化了Google的数据中心，提升了Gemini模型训练的速度。
- AlphaEvolve形成了自我改进的循环，能够不断发现更快的算法。
- AlphaEvolve的设计包括程序生成器、评估级联和进化循环三个核心组件。
- AlphaEvolve的突破标志着AI可以成为数学家的真正合作者，而不仅仅是辅助工具。
- 未来，AI可能会在算法发现、自我改进和与数学家的合作方面发挥更大作用。
- AlphaEvolve的发布预示着一个由AI驱动的算法发现和科学突破的新时代的到来。
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