生成模型在深度学习中的运作机制：数据增强的生成模型解析
原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。发表于：。Data is at the heart of model training in the world of deep learning. The quantity and quality of training data determine the effectiveness of machine learning algorithms. On the other hand,...
数据是深度学习中模型训练的核心，数据增强是一种解决方案，通过生成模型生成新的数据样本来扩充训练数据集。生成模型有两种主要类型：生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs）。生成模型在数据增强中的应用可以提高数据多样性、改善模型泛化能力、克服数据稀缺和减少偏差。
