BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-03T00:00:00Z

Local Optimization in Self-Organizing Learning Networks Leads to Generalization

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内容提要

本研究提出了一种新方法，通过局部优化规则构建监督学习网络，解决传统神经网络泛化能力的不足。在样本丰富时，该方法实现了完美泛化，并表现出状态突变特性，为重新审视学习网络中的“grokking”过渡提供了新视角。

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标签

grokking 局部优化 泛化能力 监督学习 神经网络