CLEME2.0：通过解构编辑项实现更可解释的语法错误修正评估
原文中文，约2600字，阅读约需7分钟。发表于：。本篇论文着重于改进语法错误修正（GEC）度量的可解释性，提出了基于参考的评估策略 CLEME2.0，描述了 GEC 系统的四个基本维度，即击中修正、错误修正、欠修正和过修正，综合这些维度对系统进行评估，能够获得高度一致性的人工判定结果。在两个人工判定数据集和六个参考数据集上进行了大量实验证明了该方法的有效性和鲁棒性。经同行评审后，所有代码将会发布。
本文提出了基于参考的评估策略CLEME2.0，用于改进语法错误修正（GEC）度量的可解释性。该方法通过综合评估GEC系统的四个基本维度，证明在多个数据集上有效且鲁棒。同时介绍了其他相关的GEC评估方法和数据集。
