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CLEME2.0：通过解构编辑项实现更可解释的语法错误修正评估
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原文中文，约2600字，阅读约需7分钟。
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内容提要
本文提出了基于参考的评估策略CLEME2.0，用于改进语法错误修正（GEC）度量的可解释性。该方法通过综合评估GEC系统的四个基本维度，证明在多个数据集上有效且鲁棒。同时介绍了其他相关的GEC评估方法和数据集。
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关键要点
- 提出了基于参考的评估策略CLEME2.0，用于改进语法错误修正（GEC）度量的可解释性。
- CLEME2.0综合评估GEC系统的四个基本维度：击中修正、错误修正、欠修正和过修正。
- 该方法在两个人工判定数据集和六个参考数据集上进行了大量实验，证明了其有效性和鲁棒性。
- 所有代码将在同行评审后发布，以促进GEC的进一步发展。
- 介绍了其他相关的GEC评估方法和数据集，强调了当前评估方法的局限性和改进方向。
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