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基于期刊影响指标的生物医学领域适应的预训练数据选择
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究通过特定的科学论文质量指标优化预训练数据集，提高生物医学领域模型表现。使用期刊影响指标筛选数据不有效，但使用较少的摘要进行预训练不会显著降低模型性能，呈现新的预训练策略。
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关键要点
- 本研究探索通过特定的科学论文质量指标优化预训练数据集。
- 研究旨在提高模型在生物医学领域的表现。
- 使用期刊影响指标进行数据筛选并不有效。
- 使用较少的摘要进行预训练不会显著降低模型性能。
- 提出了一种新的预训练策略。
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