图文融合：图推理在文本空间中

本文探讨了生成模型在零样本情况下从图数据生成描述性文本的能力，并与微调后的语言模型进行了比较。结果表明生成模型能够生成流畅和连贯的文本，但仍难以理解实体之间的语义关系，并倾向于生成存在幻觉或无关信息的文本。作者使用 BERT 检测机器生成的文本，并实现了较高的宏 F1 得分。