利用词袋和基于 Transformer 的模型识别代码中的评论相关性
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原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文研究了对不同代码段的评论进行分类的任务,比较了词袋模型和基于变形金刚的模型的性能,并提到了模型的局限性和改进空间。
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关键要点
- 该论文研究了对不同代码段的评论进行分类的任务。
- 比较了词袋模型和基于变形金刚的模型的性能。
- 探讨了不同的特征工程方案和文本分类技术。
- 提到了模型的局限性和改进空间。
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