SCALE：异构语言翻译引擎的协同合作
原文中文，约700字，阅读约需2分钟。发表于：。SCALE 是一个协作框架，将紧凑的专用翻译模型（STM）和通用大型语言模型（LLM）连接为一个统一的翻译引擎，通过将 STM 的翻译引入三元组的上下文演示中，SCALE 释放了 LLM 的完善和转向能力，从而减轻了 LLM 的语言偏见和 STM 的平行数据偏见，增强了 LLM 的专业性，而不牺牲通用性，并且在不进行昂贵的 LLM...
SCALE是一个协作框架，将专用翻译模型和通用大型语言模型连接为一个统一的翻译引擎，减轻了语言偏见和平行数据偏见，增强了专业性，而不牺牲通用性。SCALE在低资源环境中表现优异，可以有效地利用LLMs的现有语言偏见，在八个翻译方向上优于少样本GPT-4的平均6个COMET分。同时，对SCALE的稳健性、翻译特性和延迟成本进行了深入分析。
