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云端生成式 AI – 基于 Amazon EKS 的 Stable Diffusion 图像生成方案
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原文中文，约6500字，阅读约需16分钟。
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内容提要
本文介绍了适合 toC 场景的 Stable Diffusion 开源方案，可应对大并发量请求，分钟级冷启动，使用简单控制平面，利用 Amazon Spot instances 控制成本。方案特点包括更快启动、更低成本、更灵活设计、更好兼容性和更直观监控。
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关键要点
- Stable Diffusion 是流行的开源多模态语言-图像模型，受到设计行业的追捧。
- 本文介绍了一种适合 toC 场景的解决方案，能够应对大并发请求和分钟级冷启动。
- 该方案使用简单的控制平面，提供灵活的架构设计，并利用 Amazon Spot 实例控制成本。
- 方案特点包括更快的启动时间、降低成本、简化控制平面、灵活设计、精细的并发控制、兼容性和直观监控。
- 环境部署需要熟悉 AWS 相关工具和服务，并建议使用 AWS Cloud9 或 Amazon SageMaker Notebook。
- 方案部署后可通过 API 发送请求，支持文生图和图生图功能。
- 使用 Karpenter 进行弹性伸缩，冷启动时间可达 1 分钟。
- 通过 Spot 实例降低推理成本，支持异构实例的使用。
- 方案支持多种业务场景的架构设计，提供更好的服务。
- 集成 AWS X-Ray 和 CloudWatch 进行监控，提供直观的日志和指标跟踪。
- 方案基于 AWS CDK 自动部署，提供模型文件同步和辅助工具。
- 生成式 AI 仍处于快速增长期，预计将在未来几年实现规模化应用。
- 该方案适合需要快速扩展和低成本部署的学生、设计师和开发人员。
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