DiffPMAE: 点云重建的扩散遮蔽自编码器
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。点云流媒体成为交互式服务交付和未来元宇宙的常态,但庞大的数据量带来了诸多挑战,特别是高带宽消耗和大储存容量。为解决这些问题,我们提出了一种有效的点云重建架构 DiffPMAE,通过自监督学习和扩散模型机制远程重建点云数据,并在点云压缩、上采样和补全等下游任务中验证了其在自动编码和相关任务方面的优越性。
通过自监督预训练的方法,使用I2P-MAE从2D预训练模型中获取优秀的3D表示。在ModelNet40上冻结I2P-MAE达到93.4%的线性SVM准确性。在ScanObjectNN上微调后,达到90.11%的最新技术水平,比第二好的方法高3.68%。展示出优秀的可转移能力。