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选择性-p：自监督任务无关提示压缩的真实性和可迁移性
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种自监督预训练技术，通过优化提示压缩解决模型迁移性不足的问题。Selection-p在多个分类任务中表现优异，压缩率达10倍，性能仅下降0.8%，并在不同模型间具有更好的迁移性。
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关键要点
- 本研究提出了一种自监督预训练技术。
- 该技术通过优化提示压缩解决模型迁移性不足的问题。
- Selection-p在多个分类任务中表现优异。
- 压缩率达到10倍，性能仅下降0.8%。
- 该方法在不同模型间具有更好的迁移性。
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