BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-27T00:00:00Z 离散混合模型的最优聚类：二项式、泊松、块模型和多层网络 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了多层网络的聚类网络的基本极限，并提出了一种新型两阶段网络聚类方法。实验证明该方法优于现有方法，并将其扩展到离散分布混合中，达到离散混合中的最小极大聚类错误率。 🏷️ 标签 两阶段方法 多层网络 极限 泊松 混合模型 离散混合 聚类网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
