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带有子采样的槽混合：用于 WSI 分类的简单正则化
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究使用Slot-MIL模型在WSI中采样图像碎片，并通过注意力机制将其组织成固定数量的插槽，以提高WSI分类器的泛化性和校准性。方法结合子采样、mixup和注意力聚合模型，在多个基准数据集上实现了最先进的性能。
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关键要点
- 本研究使用Slot-MIL模型在WSI中采样图像碎片。
- 通过注意力机制将图像碎片组织成固定数量的插槽。
- 研究旨在提高WSI分类器的泛化性和校准性。
- 方法结合子采样、mixup和注意力聚合模型。
- 在多个基准数据集上实现了最先进的性能。
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