BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-05T00:00:00Z 类别不平衡下神经网络训练简化 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种新的学习策略，用于解决神经网络在处理类不平衡数据时的欠拟合和过拟合问题。该策略通过混合主类数据和其他数据的特征，在小批量中削弱主类数据的特征，以实现类之间的训练过程平衡。该策略在难度较大的数据集中取得了最新成果。 🏷️ 标签 学习策略 欠拟合 神经网络 类不平衡数据 过拟合 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
