Spike2Former: An Efficient Spiking Transformer for High-Performance Image Segmentation
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内容提要
本研究提出了Spike2Former架构，以提升脉冲神经网络在图像分割中的性能。通过优化关键模块和归一化整数脉冲神经元，增强了训练的稳定性。实验结果表明，Spike2Former在多个数据集上显著提高了分割精度和效率。
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