云计算PUE：比较AWS、Azure和GCP全球区域
内容提要
2024年12月，亚马逊发布了AWS云区域的能效数据（PUE），并与微软和谷歌进行了比较。PUE用于衡量数据中心的能效，通常在1.04到2.0之间。亚马逊的全球平均PUE为1.15，最佳为墨尔本的1.08，而谷歌的最佳PUE为1.07。PUE数据在选择云服务时有助于提高能效。
关键要点
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2024年12月，亚马逊发布了AWS云区域的能效数据（PUE），并与微软和谷歌进行了比较。
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PUE用于衡量数据中心的能效，通常在1.04到2.0之间，亚马逊的全球平均PUE为1.15。
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亚马逊在墨尔本的最佳PUE为1.08，而谷歌的最佳PUE为1.07。
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PUE数据在选择云服务时有助于提高能效。
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数据中心的PUE受环境影响，热带地区的PUE通常较高，寒冷干燥地区的PUE较低。
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云服务提供商在优化水资源使用效率（WUE）方面也进行了大量投资。
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一些地区的数据中心由当地服务提供商托管，PUE数据可能不公开。
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亚马逊的最佳数据中心PUE为1.04，最差为印度海得拉巴的1.50。
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微软的最佳PUE为1.11，最差为伊利诺伊州的1.35，且未公开2023年的详细数据。
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谷歌的最佳PUE为1.07，最差为新加坡和内华达州的1.19。
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在PUE透明度方面，谷歌表现最佳，微软的数据最少，亚马逊居中。
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不同地区的PUE数据可帮助选择最有效的云服务提供商。
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GPU的能耗需要乘以数据中心的PUE来计算其对电网的需求和碳足迹。
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绿色软件基金会正在更新云项目的数据，以提供2023年的最新数据。
延伸问答
什么是PUE，它的作用是什么？
PUE是数据中心能效的衡量标准，通常在1.04到2.0之间，用于评估数据中心使用能源的效率。
AWS、Azure和GCP的PUE数据有什么比较？
AWS的全球平均PUE为1.15，最佳为1.08；Azure的最佳PUE为1.11，最差为1.35；GCP的最佳PUE为1.07，最差为1.19。
哪些因素影响数据中心的PUE？
数据中心的PUE受环境影响，热带地区的PUE通常较高，而寒冷干燥地区的PUE较低。
如何选择能效更高的云服务提供商？
可以根据不同地区的PUE数据来选择云服务提供商，以提高能效。
AWS在不同地区的PUE表现如何？
AWS在墨尔本的最佳PUE为1.08，海得拉巴的最差PUE为1.50，全球平均为1.15。
谷歌的PUE透明度如何？
谷歌在PUE透明度方面表现最佳，提供了多年的数据和详细的报告。
