BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-07T00:00:00Z D$^3$epth: Self-Supervised Depth Estimation in Dynamic Scenes with Dynamic Masks 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出D$^3$epth方法，通过动态掩膜减少动态物体对深度估计的影响，并引入光谱熵模块以提高准确性。实验结果表明，该方法在KITTI和Cityscapes数据集上优于现有技术，具有重要的应用潜力。 🏷️ 标签 D$^3$epth KITTI 光谱熵 动态掩膜 深度估计 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
