Image Compression Using Novel View Synthesis Priors

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内容提要

本研究提出了一种基于模型的图像压缩技术,旨在解决远程操作车辆在水下环境中实时图像传输的瓶颈。该技术利用机器学习的视图合成模型,通过梯度下降优化生成可压缩的图像差异,实验结果表明其在压缩比和图像质量上优于现有方案,具有良好的鲁棒性,推动了远程操作车辆的应用。

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