基于语义图与大型语言模型驱动输入的多智能体REST API测试方法
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了现有REST API测试工具在检测故障方面的局限性，提出了AutoRestTest，这是一种首个采用依赖嵌入式多智能体方法的黑箱测试框架。通过结合多智能体强化学习、语义属性依赖图和大型语言模型，AutoRestTest在真实的REST服务上表现优异，不仅提高了代码和操作覆盖率，还成功识别了内部服务器错误，为REST API的全面测试提供了新的思路。
本研究提出了AutoRestTest，一种结合多智能体强化学习和语言模型的新型黑箱测试框架，旨在提高REST API测试的覆盖率和故障检测能力。
