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A Multi-Agent Approach for REST API Testing with Semantic Graphs and LLM-Driven Inputs
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了AutoRestTest，一种基于多智能体和语义图的REST API黑箱测试框架。该框架结合了强化学习和大型语言模型，显著提高了代码覆盖率和故障检测能力，为REST API测试提供了新思路。
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关键要点
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本研究提出了AutoRestTest，一种基于多智能体和语义图的REST API黑箱测试框架。
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AutoRestTest结合了多智能体强化学习、语义属性依赖图和大型语言模型。
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该框架显著提高了代码覆盖率和故障检测能力。
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AutoRestTest在真实的REST服务上表现优异，成功识别了内部服务器错误。
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为REST API的全面测试提供了新的思路。
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