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基于语义图与大型语言模型驱动输入的多智能体REST API测试方法
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了AutoRestTest，一种结合多智能体强化学习和语言模型的新型黑箱测试框架，旨在提高REST API测试的覆盖率和故障检测能力。
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关键要点
- 本研究提出了AutoRestTest，一种新型黑箱测试框架。
- AutoRestTest结合了多智能体强化学习和语言模型。
- 该框架旨在提高REST API测试的覆盖率和故障检测能力。
- AutoRestTest解决了现有REST API测试工具在故障检测方面的局限性。
- 它是首个采用依赖嵌入式多智能体方法的黑箱测试框架。
- 通过结合多智能体强化学习、语义属性依赖图和大型语言模型，AutoRestTest在真实的REST服务上表现优异。
- 该框架提高了代码和操作覆盖率，并成功识别了内部服务器错误。
- AutoRestTest为REST API的全面测试提供了新的思路。
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