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Learning Active Human Involvement through Proxy Value Propagation
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内容提要
本研究提出了一种无奖励的主动人类参与方法——代理价值传播，旨在解决强化学习中缺乏人类干预带来的安全性和一致性问题。实验结果表明，该方法在多种控制任务中表现优异，有效模拟人类行为，为强化学习的应用开辟了新可能。
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关键要点
- 本研究提出了一种无奖励的主动人类参与方法——代理价值传播。
- 该方法旨在解决强化学习中缺乏人类干预带来的安全性和一致性问题。
- 通过设计算法来表达人类意图，从而优化策略。
- 实验结果表明，该方法在多种控制任务中表现优异。
- 代理价值传播能够有效模拟人类行为，为强化学习的应用开辟了新可能。
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