让洗牌再度伟大：一种抗边信道攻击的Fisher-Yates算法用于保护神经网络

本研究针对嵌入式设备中的神经网络模型易受到边信道攻击（SCA）这一问题，提出了一个安全的Fisher-Yates算法设计。通过结合掩蔽技术和Blakely的模块乘法方法，有效消除了原算法中导致侧信道泄露的脆弱性。实验结果表明，该对策能够有效抵御SCA，与原方案相比，虽然内存开销增加了2倍，但时间开销保持在合理范围内，显示出良好的应用前景。