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Efficient Transformer for Motion Deblurring of High-Resolution Images
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文改进了Restormer架构，以实现高分辨率图像的运动去模糊。通过简化模型复杂度18.4%和优化注意力机制，保持或提升了性能。新训练管道和频率损失项提高了模型在多个数据集上的收敛性和训练效率。
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关键要点
- 本文研究并改进了Restormer架构以实现高分辨率图像的运动去模糊。
- 针对模型复杂度过高的问题进行了18.4%的简化。
- 通过优化的注意力机制保持或提升了性能。
- 引入新的训练管道和频率损失项，提高了模型在多个数据集上的收敛性和训练效率。
- 模型具有广泛的应用潜力。
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