细粒度人类反馈
原文英文,约1100词,阅读约需4分钟。发表于: 。(This post written in collaboration with Zeqiu (Ellen) Wu and Yushi Hu , both PhD students affiliated with the University of Washington, and...
Fine-Grained RLHF框架通过密度和多样性两种方式实现了对细粒度奖励函数的训练和学习。研究表明,细粒度奖励比整体偏好反馈更有效,可以定制语言模型并提高数据质量。通过两个案例研究验证了该方法的有效性。