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稳健的合成到真实立体匹配迁移
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究探索了微调立体匹配网络的方法，利用真实标签和伪标签之间的差异进行微调。方法包括冻结的教师网络、指数移动平均的教师网络和学生网络，并在多个真实世界数据集上验证了有效性。
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关键要点
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研究探索了微调立体匹配网络的方法。
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提出了一种利用真实标签和伪标签之间差异的框架进行微调。
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框架包括冻结的教师网络、指数移动平均的教师网络和学生网络。
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在多个真实世界数据集上验证了方法的有效性。
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目标是保持网络对未见域的鲁棒性。
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