DoseGNN: 通过图神经网络改善自适应剂量体积直方图预测中深度学习模型的性能
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内容提要
通过使用图神经网络构建插拔式框架,该研究旨在设计高效的深度学习模型,以在通用放疗平台上进行剂量 - 体积直方图(DVH)预测,改善基础深度学习模型的预测性能。
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通过使用图神经网络构建插拔式框架,该研究旨在设计高效的深度学习模型,以在通用放疗平台上进行剂量 - 体积直方图(DVH)预测,改善基础深度学习模型的预测性能。