AI 触及的识别：在文本中辨别 LLM 重述片段
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。AI 生成的文本检测已引起广泛关注，随着强大的语言模型接近人类水平的生成，检测（部分）AI 改写文本的工作受到了限制，然而，AI 改写在各种应用场景中常被用于文本优化和多样性，为此，我们提出了一种新颖的检测框架，用于检测文本中的改写范围（PTD），旨在识别文本中的改写范围，不同于文本级别的检测，PTD 采用全文并为每个句子分配一个得分，表示改写程度，我们构建了一个专用数据集 PASTED...
本文介绍了复述类型生成和复述类型检测这两个新任务，解决了复述生成和检测方法过于依赖通用评分的问题。研究结果显示，目前的技术在二元分类场景上表现良好，但对于细粒度的复述类型仍存在挑战。通过训练模型生成和识别复述类型，可以改进模型的性能。扩展这些模型进一步提高了它们理解复述类型的能力。复述类型为开发复述模型和解决未来任务提供新的范式。
