TNCSE: Norm Constraints of Tensors for Unsupervised Contrastive Learning of Sentence Embeddings

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内容提要

本研究提出了一种新的无监督对比学习框架TNCSE,解决了句子嵌入中仅考虑方向而忽视模长特征的问题。通过约束正样本的模长特征,优化了无监督学习,实验证明其在语义文本相似性任务中表现优异。

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