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使用FastAPI和React Native构建检索增强生成（RAG）API及前端
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
本文介绍了如何使用FastAPI构建一个检索增强生成（RAG）系统，前端使用React Native。该系统支持用户查询PDF文档并生成响应，同时提供引用链接以确保信息来源透明。后端负责PDF上传、文本提取和嵌入生成，前端则提供友好的用户界面以显示查询和响应。
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关键要点
- 本文介绍了如何使用FastAPI构建检索增强生成（RAG）系统，前端使用React Native。
- 该系统支持用户查询PDF文档并生成响应，同时提供引用链接以确保信息来源透明。
- 后端使用FastAPI处理PDF上传、文本提取和嵌入生成，前端提供友好的用户界面。
- 后端负责处理PDF上传，提取文本并存储在向量数据库中。
- 使用Ollama API生成文本的嵌入，并将其存储在ChromaDB中以便快速检索。
- 前端允许用户上传PDF、查看响应并发送查询。
- 后端提供API端点处理用户查询，并返回相关文档片段。
- 提取PDF文本的函数使用PyPDF库读取和提取文本。
- 提取的文本被分块以提高嵌入生成和查询性能。
- 生成的嵌入存储在ChromaDB中，以便根据嵌入高效检索文档片段。
- 用户查询时，生成查询的嵌入并与存储的嵌入进行比较以检索相关片段。
- 使用Ollama的语言模型生成响应，并将其发送回前端。
- FastAPI后端允许用户通过简单的API端点下载原始PDF文件。
- React Native前端提供用户与系统交互的界面，包括上传PDF、查询系统和接收响应。
- 前端处理用户输入并将查询发送到后端，显示响应内容。
- 项目使用Docker进行部署，确保Docker已安装并运行。
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延伸问答
如何使用FastAPI构建RAG系统的后端？
后端使用FastAPI处理PDF上传、文本提取和嵌入生成，提供API端点处理用户查询并返回相关文档片段。
React Native前端如何与后端交互？
前端允许用户上传PDF、发送查询并显示响应，同时提供友好的用户界面以与后端API交互。
RAG系统如何处理用户查询？
系统生成用户查询的嵌入，并与存储的嵌入进行比较，以检索相关文档片段并生成响应。
如何确保RAG系统的信息来源透明？
系统在返回响应时提供引用链接，确保用户可以验证信息的来源。
RAG系统中如何提取PDF文本？
使用PyPDF库读取PDF文件并提取文本，提取的文本被分块以提高嵌入生成和查询性能。
该项目如何进行部署？
项目使用Docker进行部署，确保Docker已安装并运行，然后使用docker compose命令启动项目。
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