BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-07T00:00:00Z Effective and Efficient Mixed-Precision Quantization of Speech Foundation Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种新颖的混合精度量化方法，旨在提高语音基础模型的量化效率。该方法结合了混合精度学习与模型参数估计，显著提升了压缩比，缩短了压缩时间，同时保持了单词错误率不变，展现了良好的实际应用前景。 🏷️ 标签 单词错误率 压缩比 混合精度 语音模型 量化方法 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
