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Evaluating and Mitigating Social Biases of Large Language Models in Open Environments

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内容提要

本研究提出了一种扩展BBQ数据集的方法，以评估大型语言模型在开放情境中的社会偏见。结果显示，模型对特定特征（如年龄和社会经济地位）存在偏见，但通过结合零-shot、少量样本和思维链的方法，可以显著降低这些偏见。

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