Weak Scaling Capability in Token Space of Vision Language Models: Observations from Large Vision Language Models

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内容提要

本研究探讨了视觉标记数量与视觉语言模型性能的关系。通过理论分析与实证评估,发现模型在标记长度上展现出弱扩展能力,并提出新架构以减少标记数量,从而提升性能。这一发现有助于开发更高效的视觉语言模型。

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