BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-11T00:00:00Z TransMLA: 多头潜在注意力是您所需的 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出多头潜在注意力（MLA）方法，旨在解决大语言模型的通信瓶颈。通过低秩矩阵缓存压缩KV状态，减少缓存大小并提高推理速度。同时引入TransMLA方法，以增强模型表现力。 🏷️ 标签 TransMLA 多头潜在注意力 大语言模型 推理速度 通信瓶颈 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
