技术速递｜立即使用 .NET 和 DeepSeek R1 构建智能应用程序！
内容提要
DeepSeek R1 模型受到开发者关注，.NET 应用程序可通过 Microsoft.Extensions.AI (MEAI) 库轻松集成，MEAI 提供统一接口，简化 AI 服务使用。开发者可在 GitHub 上找到示例代码，快速上手 DeepSeek R1 的功能。
关键要点
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DeepSeek R1 模型受到开发者关注，.NET 应用程序可通过 Microsoft.Extensions.AI (MEAI) 库轻松集成。
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MEAI 提供统一接口，简化 AI 服务使用，降低构建 .NET AI 应用程序的难度。
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开发者可在 GitHub 上找到示例代码，快速上手 DeepSeek R1 的功能。
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演示应用为简单控制台应用程序，存储库为 codemillmatt/deepseek-dotnet。
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需要生成个人访问令牌（PAT）以访问 GitHub Models，并在项目中使用。
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使用 IChatClient 接口与 DeepSeek R1 模型进行交互，支持流式响应。
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DeepSeek R1 是推理模型，响应中包含推理过程和最终回答。
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可以在 Azure 或本地通过 Ollama 运行 DeepSeek R1，提供不同的部署方式。
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使用 .NET Aspire Community Toolkit 可简化 Ollama 和 DeepSeek R1 的集成。
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DeepSeek R1 是一个令人兴奋的新推理模型，鼓励开发者尝试示例代码。
延伸问答
如何在 .NET 应用程序中使用 DeepSeek R1 模型？
可以通过 Microsoft.Extensions.AI (MEAI) 库轻松集成 DeepSeek R1 模型，使用 IChatClient 接口与模型进行交互。
MEAI 库的主要功能是什么？
MEAI 库提供统一接口，简化 AI 服务在 .NET 应用程序中的使用，降低开发难度。
我如何获取 GitHub 的个人访问令牌（PAT）？
可以前往 GitHub 按照说明生成个人访问令牌，并确保选择经典令牌。
DeepSeek R1 模型的响应有什么特点？
DeepSeek R1 是推理模型，响应中包含推理过程和最终回答，使用 <think> 标签标记推理过程。
如何在 Azure 上运行 DeepSeek R1 模型？
可以将 DeepSeek R1 部署到 Azure AI Foundry，代码与在 GitHub Models 上相同。
使用 .NET Aspire Community Toolkit 有什么好处？
使用 .NET Aspire Community Toolkit 可以简化 Ollama 和 DeepSeek R1 的集成，只需添加一行代码即可配置。
