MEAI的UseFunctionInvocation负责自动化，MAF的Function Middleware控制业务逻辑。两者触发次数相同，建议职责分离以避免重复操作。

本文介绍如何在 Microsoft.Extensions.AI 中启用 DeepSeek 和千问推理模型的推理模式，支持流式和非流式获取思考过程。通过 RawRepresentationFactory 和 JsonPatch 设置参数，实时提取推理内容，以优化用户体验和调试。

本文介绍如何通过 .NET OpenAI SDK 流式获取 DeepSeek 模型的思考过程，手动解析 SSE 数据流以提取思考内容和回答。尽管 SDK 尚未完全支持，但仍可利用底层网络处理能力实现实时展示。

本文讨论了工具减少的最佳实践与性能优化，建议在工具数量超过10时启用该功能，并将 toolLimit 设置为5-15。同时，优化工具描述以提高准确性。高级配置包括自定义文本和必需工具，集成优化建议使用依赖注入和监控调试。

Tool Reduction 是 Microsoft.Extensions.AI 提供的中间件，通过语义相似度自动筛选工具，减少 Token 消耗，降低成本并提升模型准确率。它有效过滤无关工具，优化响应速度和调用准确性，适用于知识库和智能客服等场景。

本文介绍如何利用 Microsoft.Extensions.AI (MEAI) 构建铁路票务意图识别系统，重点阐述四大基础组件和七大核心技巧，如结构化提示、参数调优及持续改进机制，以提高AI应用的准确性和稳定性。

MEAI 通过 Microsoft.Extensions.AI 实现企业级 AI 管道，支持松耦合、集中配置和生命周期管理，适用于多场景。推荐使用 Singleton 生命周期，以确保性能和资源节省。

Microsoft.Extensions.AI 通过结构化输出将大模型的自由文本转换为强类型 JSON，确保业务集成的可靠性。其核心功能包括 JSON Schema 约束输出、自动生成 Schema、支持嵌套对象和流式输出，适用于多种企业场景。

Chat Reducer 是 Microsoft.Extensions.AI 的工具，通过智能压缩策略优化对话上下文，降低成本并提升性能，适用于客服、医疗、法律和教育等领域。提供两种压缩策略：MessageCounting 和 Summarizing，分别适合短期和长期对话。

会话缓存机制通过 Microsoft.Extensions.AI 提升 AI 应用响应速度 10-100 倍，降低 API 成本，支持流式与非流式响应，适用于 FAQ 系统和文档查询等场景。

ChatOptions 是 Microsoft.Extensions.AI 的配置容器，提供统一接口以控制 AI 对话的生成策略和工具调用，支持灵活扩展和细粒度控制，确保跨提供商的一致体验。

本文介绍了如何使用MEAI进行函数调用，包括获取ChatClient、注册工具、启用函数调用和配置对话选项。这些步骤使智能助理能够有效访问后端数据，提升交互能力。

微软的.NET平台通过Microsoft.Extensions.AI、Semantic Kernel和Microsoft Agent Framework构建了完整的AI技术栈。即将发布的.NET 10将优化AI性能，帮助开发者把握AI机遇。系列文章将深入探讨智能体开发。