.NET+AI | MEAI | 基于 IChatClient 获取思考过程（15）
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原文中文，约1900字，阅读约需5分钟。
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内容提要
本文介绍如何在 Microsoft.Extensions.AI 中启用 DeepSeek 和千问推理模型的推理模式，支持流式和非流式获取思考过程。通过 RawRepresentationFactory 和 JsonPatch 设置参数，实时提取推理内容，以优化用户体验和调试。
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关键要点
- DeepSeek和千问推理模型支持输出思考过程。
- 推理内容是模型内部的思考逻辑，独立于最终回答。
- JsonPatch是动态参数配置机制，用于设置enable_thinking等参数。
- RawRepresentationFactory允许开发者配置底层SDK对象。
- 启用推理模式需要通过RawRepresentationFactory和JsonPatch设置参数。
- 流式获取推理内容可以实现实时展示思考过程。
- 非流式获取推理内容可在完整响应后提取。
- 优先使用流式响应以改善用户体验，减少等待焦虑。
- 注意不同模型的参数差异以适配设置。
- 推理内容会消耗Token，需根据需求开启。
- 利用推理内容分析模型的结论，有助于优化Prompt。
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延伸问答
如何在 Microsoft.Extensions.AI 中启用推理模式？
通过 RawRepresentationFactory 和 JsonPatch 设置底层参数来启用推理模式。
流式和非流式获取推理内容有什么区别？
流式获取推理内容可以实时展示思考过程，而非流式则在完整响应后提取推理内容。
JsonPatch 在推理模式中有什么作用？
JsonPatch 是动态参数配置机制，用于设置 enable_thinking 等非标准参数。
使用推理内容有什么好处？
推理内容可以帮助分析模型的结论，有助于优化 Prompt 和调试。
如何实时提取推理内容？
在流式响应中，通过提取更新中的 reasoning_content 来实时展示推理内容。
推理内容会影响 Token 消耗吗？
是的，推理内容会消耗 Token，因此在生产环境中需根据需求开启。
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