BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-16T00:00:00Z Enhancing Lexicon-Based Text Embeddings with Large Language Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种基于大型语言模型的词典嵌入方法（LENS），该方法通过词元嵌入聚类和双向注意力机制，解决了传统模型在词元化冗余和单向注意力方面的不足，并在大规模文本嵌入基准测试中表现优于密集嵌入。 🏷️ 标签 models 双向注意力 大型语言模型 文本嵌入 聚类 词典嵌入 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
