本文介绍了一种处理领域差异的核分割模型DARC，包括重新着色和实例归一化方法。实验证明DARC模型有效。
核分割是病理图像分析的首要步骤。
提出了一种处理领域差异的DARC模型。
DARC模型包括重新着色和实例归一化方法。
重新着色方法减轻不同领域之间的图像颜色变化。
实例归一化方法对前景和背景比例变化具有鲁棒性。
多个实验结果验证了DARC模型的有效性。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
