通过三元组标定和缩减实现零样本场景图生成
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。为了应对现有场景图生成方法在未见过的三元组上存在的组合泛化能力差的问题,本论文提出了一种 Triplet Calibration and Reduction (T-CAR) 框架,该框架通过三元组校准损失、未见空间降低损失和上下文编码器等手段来提高模型对未见三元组的组合泛化能力,在零样本场景图生成任务中取得了明显的改进。
本论文提出了一种T-CAR框架,通过三元组校准损失、未见空间降低损失和上下文编码器等手段提高模型对未见三元组的组合泛化能力,在零样本场景图生成任务中取得了明显的改进。